【岗位职责】
负责根据公司内部研发项目以及客户合作项目,研究、创新、开发和优化先进的算法和模型包括模型架构,模型预训练方法,高效微调,模型评估迭代等等,实现算法在AI4S领域的应用和落地;
与计算化学(计算生物、计算物理)专家团队及现有算法团队协作,为分子科学相关领域(材料、电池、医药等)实际生产和研发过程中涉及到的关键问题搭建算法框架。
【岗位要求】
学历专业:博士学历;人工智能、计算机、数学、统计学等相关专业;
出差要求:不涉及长期出差,会有临时短期的学术会议类列席参与;
工作年限及年限:不限,接受优秀的应届博士;经验需与算法相关;
岗位技能:
具备扎实的算法功底和编程能力,熟练掌握Python,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架,熟悉linux系统;
具备扎实的算法功底,对深度学习等有深刻理解,比如但不限于熟悉CNN,RNN,BERT,GNN, diffusion等算法原理及实现;
熟悉有监督学习,无监督学习,强化学习等原理及实现;
具有AIGC、多模态融合,多GPU分布式训练,大型LLM的预训练和微调经验者优先;
在领域内学术期刊、顶级会议上有发表过论文的优先;
英语阅读能力强,熟练掌握中英文学术论文的调研技巧;
有志于将AI领域各类SOTA算法在分子科学领域(化学/化工/材料/电池/医药等)进行产业落地的高水平研究者;
【薪酬福利】
作息时间:7.5H/天,国家法定节假日休息;
公司福利:免费营养工作餐,博士住宿补贴,五险一金(试用期缴纳),高温补贴,出差补贴,话费/工龄补贴,生日福利,节假日礼品,免费健身、团建旅游活动,专业培训,良好的晋升机制;
岗位薪资:面议(根据个人情况商定,上不封顶)。
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